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技能竞赛 | 技行天下,能动未来,厦门科云持续助力各省市职业院校技能大赛成功举办!

 

为贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》等文件精神,以更快更好地实现教育部改革中对职业院校的加强和突出作用为大方向,以高水平赛事引领职业教育高质量发展,发挥树旗、导航、定标、催化作用,厦门科云积极探索更多的线上、线下竞赛模式,加强与全国院校的紧密联系,携手各教育相关部门为教育事业发挥更大作用。

 

01、省赛·新疆

 

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   2023年4月8日-9日,新疆维吾尔自治区教育厅、新疆维吾尔自治区人力资源和社会保障厅等八个部门联合主办,新疆农业职业技术学院承办的2023年自治区职业院校技能大赛暨全国职业院校技能大赛新疆选拔赛会计技能赛项在新疆农业职业技术学院成功举办。

   本次会计技能赛项分为会计素养与智能工具应用、财务会计与大数据财务分析、大数据管理会计技能三个环节,其中会计素养与智能工具应用环节由厦门科云信息科技有限公司提供平台及技术支持。 

   会计素养与智能工具应用环节竞赛内容紧跟数字产业化、产业数字化、跨界融合化,以专业教学标准和人才培养方案等为基础,还原真实情景、体现完整任务、侧重考察综合能力、突出应变能力、强化职业素养,依托互联网、人工智能、大数据、可视化智能分析等先进技术。包括:会计素养、大数据 素养、Python 基础知识、智能 BI 应用、RPA 财务机器人开发与应用。考核参赛选手基于智能模式下的职业素养,财务机器人智能财务处理能力、RPA业务流程梳理与需求分析能力、RPA机器人设计与开发能力,BI工具数据采集与可视化应用能力、数据思维管理能力。

 

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02、省赛·新疆

 

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   2023年4月9日,由新疆维吾尔自治区教育厅、新疆维吾尔自治区人力资源和社会保障厅等八个部门联合主办,新疆昌吉职业技术学院承办,厦门科云技术的2023年新疆维吾尔自治区职业院校技能大赛高职组“科云杯”财务机器人应用技能赛项在新疆昌吉职业技术学院成功举办。

   赛项分为“业财税信息处理技能”竞赛环节和“财务机器人应用技能”竞赛环节,采用团队赛形式,由4名选手组成。

   业财税信息处理技能竞赛环节通过扮演会计主管、出纳、成本会计、总账会计四个财务岗位,竞赛案例提供完整的信息中心资料,模拟实务逼真的工作系统环境和完整的财务工作业务链条,旨在培养财会人员实务操作工作能力。

 

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   财务机器人应用技能竞赛环节考察“智能化时代财会人员职业素养、财务机器人业务处理原理和财务机器人智能记账处理技能”三方面内容,旨在推动智能财务人才培养,广泛对接企业、财税专业服务机构等,满足现代企业智能财务岗位需求,推动传统财务人才向智能财务人才转型,助力数字化经济转型发展。

 

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03、省赛·广东

 

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   2023年4月8日-9日,由广东省教育厅主办,广东农工商职业技术学院承办的2022-2023年度广东省职业院校学生专业技能大赛高职组会计技能赛项在广东农工商职业技术学院成功举办。

   本次会计技能赛项分为会计素养与智能工具应用、财务会计与大数据财务分析、大数据管理会计技能三个环节,其中会计素养与智能工具应用环节由厦门科云信息科技有限公司提供平台及技术支持。 

   会计素养与智能工具应用环节竞赛内容紧跟数字产业化、产业数字化、跨界融合化,以专业教学标准和人才培养方案等为基础,还原真实情景、体现完整任务、侧重考察综合能力、突出应变能力、强化职业素养,依托互联网、人工智能、大数据、可视化智能分析等先进技术。包括:会计素养、大数据 素养、Python 基础知识、智能 BI 应用、RPA 财务机器人开发与应用。考核参赛选手基于智能模式下的职业素养,财务机器人智能财务处理能力、RPA业务流程梳理与需求分析能力、RPA机器人设计与开发能力,BI工具数据采集与可视化应用能力、数据思维管理能力。

 

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04、省赛·甘肃

 

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   2023年4月9日-10日,由甘肃省教育厅、甘肃省人力资源和社会保障厅、甘肃省财政厅、甘肃省卫生健康委员会、甘肃省总工会、甘肃中华职教社6部门联合举办,庆阳职业技术学院承办的2023年“中银杯”甘肃省职业院校技能大赛高职组会计技能赛项在庆阳职业技术学院成功举办。

   本次会计技能赛项分为会计素养与智能工具应用、财务会计与大数据财务分析、大数据管理会计技能三个环节,其中会计素养与智能工具应用环节由厦门科云信息科技有限公司提供平台及技术支持。 

   会计素养与智能工具应用环节竞赛内容紧跟数字产业化、产业数字化、跨界融合化,以专业教学标准和人才培养方案等为基础,还原真实情景、体现完整任务、侧重考察综合能力、突出应变能力、强化职业素养,依托互联网、人工智能、大数据、可视化智能分析等先进技术。包括:会计素养、大数据 素养、Python 基础知识、智能 BI 应用、RPA 财务机器人开发与应用。考核参赛选手基于智能模式下的职业素养,财务机器人智能财务处理能力、RPA业务流程梳理与需求分析能力、RPA机器人设计与开发能力,BI工具数据采集与可视化应用能力、数据思维管理能力。

 

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